農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的象征性事件發(fā)生在1975年，雜交水稻成功培育。智能的力量，給中國農(nóng)業(yè)裝上了加速器。人們能夠借助衛(wèi)星遙感技術(shù)分辨殺蟲劑量，依據(jù)圖像識(shí)別協(xié)助分揀水果，依據(jù)機(jī)械化自動(dòng)灌溉施肥……

       而隨著人工智能技術(shù)的帶動(dòng)，農(nóng)業(yè)越來越規(guī)?；⒅悄芑?、集中化、精致化，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭在為農(nóng)村市場賦能。中國食品安全、中國農(nóng)業(yè)將興起怎樣的火花。

            技扶貧，AI農(nóng)業(yè)的應(yīng)用

      農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，一批科技領(lǐng)域的技能人才投身于農(nóng)業(yè)，嘗試智能技術(shù)給農(nóng)業(yè)尋找一條更高效、高質(zhì)的生產(chǎn)路。主要分為三大方向，大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)、構(gòu)建專有檔案全生命周期管理、智慧農(nóng)場無人化操作等。

1）大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù) 

依據(jù)足夠充足的數(shù)據(jù)量，現(xiàn)在的農(nóng)業(yè)能夠做智能化的決策分析。例如澆水，通風(fēng)、光照、土壤澆灌這些工作，能夠由人工智能自動(dòng)搜集環(huán)境數(shù)據(jù)，依據(jù)深度學(xué)習(xí)和測算，進(jìn)行分辨和策略，再推動(dòng)設(shè)施部件所進(jìn)行。

在栽種過程中，還可以依據(jù)人工智能技術(shù)檢測雜草和蟲害問題。人工智能還可以依據(jù)土壤環(huán)境的狀況，融合市場行情分析，進(jìn)而得出今年這塊地適宜種玉米還是大豆，同時(shí)做糧食產(chǎn)量預(yù)測分析。

2）構(gòu)建專有檔案全生命周期管理

全生命周期管理、全鏈路溯源變成智慧農(nóng)場、智慧牧場的標(biāo)準(zhǔn)配置步驟。麥飛科技自行研制了一款無人機(jī)遙感載荷——“麥視探針”，搜集作物生長狀況、氣象、土壤等數(shù)據(jù)，并集成 AI 算法，構(gòu)建起了光譜與農(nóng)作物身體狀況的關(guān)系，即農(nóng)作物“體檢檔案”。

人工智能依據(jù)拍攝設(shè)備獲取豬臉及其身體狀況的圖片，為每一頭豬構(gòu)建檔案，包括品種、天齡、體重、進(jìn)食狀況、運(yùn)動(dòng)頻次、軌跡、免疫狀況等，這些數(shù)據(jù)依據(jù)深度學(xué)習(xí)對(duì)動(dòng)物的情緒和身體狀況進(jìn)行分析，可用于分析行為特征、建立進(jìn)食數(shù)據(jù)等。融合聲學(xué)特征和紅外線測溫技術(shù)，可依據(jù)豬的體溫、咳嗽、叫聲等作分辨是否患病，預(yù)警疫情。極大的減少了工作時(shí)間，提升了工作效能。

3）智慧農(nóng)場無人化操作

智慧交通有無人駕駛車，智慧農(nóng)場我們也可以看到智能機(jī)器人。栽種、管理、摘采、分揀等階段能夠依據(jù)智能機(jī)器人來進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植的智能化與自動(dòng)化。

例如，福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院公布的人工智能農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人，能夠進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，幫助管理人員建立生產(chǎn)策略，例如自動(dòng)鑒別診斷農(nóng)作物健康的病蟲害狀況、農(nóng)產(chǎn)品成熟程度，具有“仿生手”預(yù)防病蟲害或摘采農(nóng)作物，自動(dòng)運(yùn)送農(nóng)場收獲。

巨頭爭相進(jìn)場，落地應(yīng)用凸顯

農(nóng)業(yè)智能化變?yōu)楦鞔罂萍季揞^互相競爭的又一個(gè)競技場。早就在2008年，網(wǎng)易丁磊就逐漸躋身養(yǎng)豬業(yè)。過去的幾年中，網(wǎng)易陸續(xù)投入了上億元建造了生態(tài)養(yǎng)殖場。2016年末，網(wǎng)易味央豬肉宣布上市，成功點(diǎn)燃市場。透明度養(yǎng)殖的觀念，也讓網(wǎng)易味央安吉豬場創(chuàng)造了我國養(yǎng)豬業(yè)的歷史，變?yōu)榱宋覈飞系谝患夜_性直播的豬場。

京東無人機(jī)帶頭創(chuàng)立了京東智慧農(nóng)業(yè)共同體，京東農(nóng)場作為共同體落地項(xiàng)目首次亮相。過后，京東正式發(fā)布創(chuàng)立京東農(nóng)牧公司，也躋身了養(yǎng)豬業(yè)。

阿里巴巴在上海云棲大會(huì)上發(fā)表了阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦，宣布已經(jīng)將各種數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于生豬養(yǎng)殖、蘋果及甜瓜種植等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。

百度與雷沃重工簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將就農(nóng)機(jī)智慧化展開相互合作，用 AI 賦能農(nóng)機(jī)制造，共同解決自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的技術(shù)難題。

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)具有諸多發(fā)展問題，人工成本、交通運(yùn)輸、交流信息等都牽制著新農(nóng)業(yè)的發(fā)展，而這些都能夠通過AI化的技術(shù)手段來解決，產(chǎn)業(yè)融合AI是必然趨勢(shì)。阿里、京東、網(wǎng)易等已經(jīng)在深耕。各企業(yè)加速競爭AI與農(nóng)業(yè)的結(jié)合發(fā)展，會(huì)大大推動(dòng)我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的建設(shè)與健全。

AI農(nóng)業(yè)發(fā)展的難點(diǎn)

盡管農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也已經(jīng)逐漸討論ABCD（A是人工智能：Artificial Intelligence；B是區(qū)塊鏈：BlockChain；C是云計(jì)算：Cloud；D是大數(shù)據(jù)：BigData），但在實(shí)際的布局過程中，依然面臨著種種挑戰(zhàn)。例如數(shù)據(jù)鏈的接通、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、新型農(nóng)業(yè)AI人才的培養(yǎng)、市場教育等等，不是可以一蹴而就的事。

不同于工業(yè)規(guī)范化，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著諸多差異模式，每一種作物、動(dòng)物的生活環(huán)境、生長習(xí)性都各有不同，并且體量巨大、構(gòu)造雜亂，形成規(guī)?；\(yùn)行是一個(gè)難題。只有當(dāng)農(nóng)業(yè)進(jìn)到規(guī)范化階段時(shí)，才能充分利用現(xiàn)代化的機(jī)械設(shè)備、生產(chǎn)技術(shù)和管理手段等等，形成有效數(shù)據(jù)收集和積累體制。

但長久以來，我國國情下的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)模式造成田地分化嚴(yán)重，基本上很難規(guī)?；a(chǎn)和規(guī)范化管理。因此，要想推動(dòng)AI農(nóng)業(yè)，身后的技術(shù)要求和成本投入非常高。

另外，技術(shù)與農(nóng)業(yè)結(jié)合，需要技術(shù)企業(yè)和從業(yè)者對(duì)行業(yè)有深層次的了解。復(fù)合型人才供不應(yīng)求。并且農(nóng)業(yè)的日常工作地點(diǎn)大部分較為偏僻，臟又累的工作環(huán)境與較低的生活水準(zhǔn)，遠(yuǎn)不及都市里的辦公環(huán)境，高精尖人才招人是AI農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個(gè)難題。